GPTQ Quantized model, tuned with dataset AlphaGaO/fuseddistillationdataset Qwen3 is the latest generation of large language models in Qwen series, offering a comprehensive suite of dense and mix-of-experts (MoE) models. Построенный на обширном обучении, Qwen3 обеспечивает новаторские достижения в рассуждениях, следовании инструкциям, возможностях агента и многоязычной поддержке со следующими ключевыми функциями: — Уникальная поддержка плавного переключения между режимом мышления (для сложных логических рассуждений, математики и кодирования) и немыслимым режимом (для эффективного диалога общего назначения) в рамках одной модели, обеспечивая оптимальную производительность в различных сценариях. — Значительное расширение возможностей рассуждений, превосходящее предыдущие модели QwQ (в режиме мышления) и Qwen2.5 (в режиме без мышления) по математике, генерации кода и логическим рассуждениям здравого смысла. — Превосходное выравнивание человеческих предпочтений, превосходное творческое письмо, ролевые игры, многооборотные диалоги и следование инструкциям, чтобы обеспечить более естественный, привлекательный и захватывающий разговорный опыт. — Знание возможностей агента, обеспечивающее точную интеграцию с внешними инструментами как в мышлении, так и в мышлении…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: AlphaGaO
Теги: qwen3_moe, conversational, endpoints_compatible, 4-bit, gptq
Лайков: 3 | Загрузок: 30
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
