Took 96 hours to finetune on 2x Nvidia RTX A6000 with the following settings: — Batch size: 3 — Gradient accumulation steps: 1 — Epochs: 1 — Learning rate: 1e-4 — Warmup ratio: 0.1
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: CreitinGameplays
Теги: mistral, conversational, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 3 | Загрузок: 75
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
Этот репозиторий содержит модель jphme/Llama-2-13b-chat-german в формате GGUF. Эта модель была создана jphme. Это доработанный вариант чата Llama2...
Meta-Llama-3-12B-Instruct представляет собой объединение следующих моделей с использованием LazyMergekit: NousResearch/Meta-Llama-3-8B-Instruct NousResearch/Meta-Llama-3-8B-Instruct NousResearch/Meta-Llama-3-8B-Instruct NousResearch/Meta-Llama-3-8B-Instruct * NousResearch/Мета-Лама-3-8B-Инструкт Модальности:Генерация текста Области...
Это модель для статьи «MathGenie: генерация синтетических данных с обратным переводом вопросов для улучшения математического рассуждения LLM». Большие...
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit. The following models were included in the...
