Тип модели: MLM-Filter-Qwen2.5-1.5B-GPT4o — это MLLM с открытым исходным кодом, обученный оценке качества данных парных данных изображения и текста. Он может генерировать 4 метрики качества для данных изображения-текста: сопоставление текста изображения, выполнение деталей объекта, качество текста подписи и семантическое понимание. Дата модели: MLM-Filter-Qwen2.5-1.5B-GPT4o прошел обучение в декабре 2024 года. Бумага или ресурсы для получения дополнительной информации: https://mlm-filter.github.io/ Куда отправлять вопросы или комментарии о модели: https://github.com/Victorwz/MLM_Filter/issues Основное назначение: MLM-фильтр можно использовать в качестве замены CLIPScore в следующих задачах: 1. Оцените данные изображения-текста в крупномасштабном наборе данных перед обучением, а затем отфильтруйте высококачественные подмножества на основе оценок (Для обучения MLLM или VLM, пожалуйста, рассмотрите возможность совместного использования оценки соответствия изображения-текста и оценки выполнения деталей объекта); 2. Оцените выравнивание изображения-текста для моделей генерации image2text или text2image; 3. Любые потенциальные приложения с необходимостью вычисления выравнивания изображения-текста. — 665k ShareGPT4V data. — 44 тыс. инструкций по задачам оценки качества графических и текстовых данных в диапазоне по 4 показателям. Следуйте инструкциям в…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: weizhiwang
Теги: llava_qwen, conversational
Лайков: 3 | Загрузок: 19
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
