niki2one/model_kiara - Каталог нейросетей
Генерация текста

niki2one/model_kiara

Добавлено:
niki2one/model_kiara

Anda menggunakan Pytchat untuk mengambil text chat secara real-time dari siaran langsung YouTube. Dengan pustaka ini, Anda dapat menangkap pesan yang dikirimkan di chat YouTube. Link Pytchat : https://pypi.org/project/pytchat/ Setelah mendapatkan text dari chat, Anda menggunakan Gemini (Google Generative AI) untuk mengubah text tersebut menjadi respons yang relevan dan natural. Link Gemini :https://pypi.org/project/google-generativeai/ Menandai Tipe Pesan yang Berupa Pertanyaan: — menandai pesan yang mengandung pertanyaan dengan tanda tanya (?) untuk membedakan jenis pesan. — jika ada pertanyaan namun merupakan pesan pertanyaan gunakan prompts seperti : contoh prompts = [«kapan», «mengapa», «dimana», «bagaimana», «siapa», «kenapa», «berapa»] Mencocokkan Jawaban Sesuai dengan Topik atau Tema: — Untuk mencocokkan jawaban yang relevan, Anda bisa menggunakan pencocokan kata kunci untuk memastikan jawaban yang dihasilkan sesuai dengan topik atau tema yang dibahas. — menggunakan Logistic Regression sebagai metode pembelajaran untuk memprediksi jawaban berdasarkan tipe pesan atau kategori yang telah dilabeli, seperti pertanyaan atau komentar. fittransform digunakan hanya saat melatih…

Модальности:
Генерация текста


Задача: Генерация текста
Автор: niki2one
Теги: keras, indonesia, vtuber, chatbot, text2text-generation, id
Лайков: 3  |  Загрузок: 0

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.