Это квантованная версия KBlueLeaf/TIPO-200M-ft, созданная с использованием модели арки LLAMA.CPP 200M LLaMA, обученной для TIPO. Tech Report: https://kblueleaf.net/document/TIPO-tech-report.pdf В этом проекте мы представляем «TIPO» (Text to Image with text presampling for Prompt Optimization), инновационный фреймворк, предназначенный для значительного повышения качества и удобства использования генеративных моделей TEXT-TO-IMAGE (T2I). TIPO использует Large Language Models (LLM) для выполнения «Предварительной выборки текста» в конвейере вывода генеративного моделирования от текста к изображению. Уточняя и расширяя подсказки пользовательского ввода, TIPO позволяет генеративным моделям получать превосходные результаты с минимальными усилиями пользователя, делая системы T2I более доступными и эффективными для более широкого круга пользователей. Используйте обновленную версию расширения DTG (переименованную в z-tipo-extension), текущую версию z-tipo-extension, поддерживающую stable-diffusion-webui, stable-diffusion-webui-forge и ComfyUI. SD-Next не тестировался. https://github.com/KohakuBlueleaf/z-tipo-extension Эта модель представляет собой арку LLaMA с параметрами 200 М, данные обучения представляют собой комбинированную версию Danbooru2023, Coyo-HD-11M. Общее количество просмотренных токенов составляет около 50 млрд токенов. Для получения дополнительной информации…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: QuantFactory
Теги: gguf, en, endpoints_compatible
Лайков: 3 | Загрузок: 1,168
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
