Это квантованная версия chatdb/natural-sql-7b, созданная с использованием llama.cpp Natural-SQL, также может обрабатывать сложные сложные вопросы, с которыми обычно сталкиваются другие модели. Существует более подробная рецензия Вот рецензия, небольшой тест, сделанный здесь. Убедитесь, что установлена правильная версия библиотеки Transformers: вес модели лицензирован в соответствии с CC BY-SA 4.0, с дополнительными рекомендациями по ответственному использованию, расширенными по сравнению с лицензией Deepseek оригинальной модели. Вы можете использовать и адаптировать модель, даже в коммерческих целях. Если вы изменяете вес, например, путем тонкой настройки, вы должны публично поделиться своими изменениями под той же лицензией CC BY-SA 4.0. Создайте SQL-запрос, чтобы ответить на следующий вопрос: {natural language question} Вот SQL-запрос, который отвечает на вопрос: {natural language question} » ‘sql sql CREATE TABLE users ( userid SERIAL PRIMARY KEY, username VARCHAR(50) NOT NULL, email VARCHAR(100) NOT NULL, passwordhash TEXT NOT NULL, createdat TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENTTIMESTAMP); CREATE TABLE projects (projectid SERIAL PRIMARY KEY, projectname VARCHAR(100) NOT NULL, description TEXT, startdate
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Следование инструкциям Диалог / чат Текст в SQL
Задача: Генерация текста
Автор: QuantFactory
Теги: gguf, instruct, finetune, endpoints_compatible, conversational
Лайков: 3 | Загрузок: 671
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
