Эта модель на основе LLaMA-3 показывает результат в 12,5 % по сравнению с оригинальной моделью SLIMER LLaMA-2, описанной в статье. ⚠️ Более мощная модель, которая показывает результат в 17 % и позволяет параллельно извлекать именованные сущности, доступна по ссылке: https://huggingface.co/expertai/SLIMER-PARALLEL-LLaMA3. SLIMER — это LLM, специально разработанная для распознавания именованных сущностей в английском языке без предварительного обучения. SLIMER для итальянского языка можно найти по адресу: https://huggingface.co/expertai/LLaMAntino-3-SLIMER-IT Инструкции по уменьшенному количеству образцов, он предназначен для решения никогда ранее не виданных тегов именованных сущностей путем использования подсказки, обогащенной ОПРЕДЕЛЕНИЕМ и РУКОВОДЯЩИМИ ПРИНЦИПАМИ для извлечения NE. INVALID LANGUAGE PAIR SPECIFIED. EXAMPLE: LANGPAIR=EN|IT USING 2 LETTER ISO OR RFC3066 LIKE ZH-CN. ALMOST ALL LANGUAGES SUPPORTED BUT SOME MAY HAVE NO CONTENT
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Распознавание сущностей
Задача: Генерация текста
Автор: expertai
Теги: llama, zero-shot NER, NER, conversational, en
Лайков: 3 | Загрузок: 44
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
