Zinakha 12b пытается стать идеальным компаньоном для любого чата, который включает в себя несколько ролей. Способность понимать контекст довольно удивительна и превосходна в творчестве и рассказывании историй. Он построен на Nemo 12b и обучен на разных наборах данных, а также на некоторых объединениях слоев для улучшения его возможностей. — Разработано: Aixon Lab — Тип модели: Причинная языковая модель — Язык(и): английский (прежде всего), может поддерживать другие языки — Лицензия: Apache 2.0 — Репозиторий: https://huggingface.co/aixonlab/Zinakha-12b — GGUF: https://huggingface.co/mradermacher/Zinakha-12b-GGUF — iMatrix GGUF: https://huggingface.co/mradermacher/Zinakha-12b-i1-GGUF — Базовая модель: mistralai/Mistral-Nemo-Base-2407 — Количество параметров: ~12 миллиардов — Особенности архитектуры: Языковая модель на основе трансформатора Как В качестве модели, основанной на нескольких источниках, Zinakha-12b может наследовать предубеждения и ограничения от своих составляющих моделей. Пользователи должны знать о потенциальных предубеждениях в сгенерированном контенте и ответственно использовать модель. Показатели эффективности и оценка…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: aixonlab
Теги: mistral, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 3 | Загрузок: 28
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
