— Разработано: CSroseX — Лицензия: apache-2.0 — Тонкая настройка из модели : unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit Эта модель ламы была обучена в 2 раза быстрее с помощью библиотеки TRL Unsloth и Huggingface.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: CSroseX
Теги: gguf, llama, text-generation-inference, unsloth, trl, en, endpoints_compatible
Лайков: 3 | Загрузок: 113
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
Квантованные файлы моделей GGUF для Tinystories-gpt-0.1-3m из segestic from Transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(«segestic/Tinystories-gpt-0.1-3m») model =...
LLaVa 1.5 доступна в версии Trendyol Mistral v1.0. Моделей чата можно использовать для создания моделей. VQA, субтитры к...
LongLoRA: эффективная точная настройка моделей большого языка с длинным контекстом [Документ] Юкан Чен, Шэнджу Цянь, Хаотянь Тан, Синь...
Используйте Stable Chat (Research Preview) для бесплатного тестирования лучших языковых моделей Stability AI. Stable Beluga 7B — это...
