dragon-qwen-7b является частью серии моделей dRAGon («Delivering RAG On …»), RAG-инструкция, обученная поверх базовой модели Qwen2 7b. Модели DRAGON были точно настроены с конкретной целью основанного на фактах ответа на вопросы по сложным деловым и юридическим документам с акцентом на снижение галлюцинаций и предоставление коротких, четких ответов для автоматизации рабочего процесса. Оценивается по эталонному тесту: RAG-Instruct-Benchmark-Tester 1 Test Run with sample=False —Оценка точности: 99,0 правильная из 100 —Не найдена Классификация: 85,0% —Булевская: 100,0% —Математика/Логика: 92,5% —Сложные вопросы (1-5): 5 (Лучшие в классе) —Качество суммирования (1-5): 3 (Среднее) —Галлюцинации: Галлюцинации не наблюдались в тестовых прогонах. Результаты тестового запуска (и хороший показатель целевых сценариев использования) см. в файлах («coreragtest» и «answer_sheet» в этом репозитории). Обратите внимание, что эти результаты теста были достигнуты с использованием квантованной версии этой модели ДЛИНОЙ 4 КМ — dragon-qwen-7b-gguf. — Разработано: llmware — Модель…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: llmware
Теги: qwen2, conversational, text-generation-inference
Лайков: 3 | Загрузок: 18
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
