bling-qwen-1.5b является частью серии моделей BLING, RAG-инструкция обучена поверх базовой модели Qwen2 1.5b. Модели BLING были точно настроены с конкретной целью основанного на фактах ответа на вопросы по сложным деловым и юридическим документам с акцентом на снижение галлюцинаций и предоставление коротких, четких ответов для автоматизации рабочего процесса. Оценивается по эталонному тесту: RAG-Instruct-Benchmark-Tester 1 Test Run with sample=False —Оценка точности: 93,5 правильная из 100 —Не найдена Классификация: 75,0% —Булевская: 87,5% —Математика/Логика: 70% —Сложные вопросы (1-5): 3 (Лучшие в классе) —Качество суммирования (1-5): 3 (Среднее) —Галлюцинации: Галлюцинации не наблюдались в тестовых прогонах. Результаты тестового запуска (и хороший показатель целевых сценариев использования) см. в файлах («coreragtest» и «answer_sheet» в этом репозитории). Обратите внимание, что эти результаты испытаний были получены с использованием 4 КМ квантованной версии этой модели — bling-qwen-mini-tool. — Разработано: llmware — Тип модели: Qwen — Язык(и)…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: llmware
Теги: qwen2, conversational, text-generation-inference
Лайков: 3 | Загрузок: 30
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
