Мы доработали LeoLM/leo-mistral-hessianai-7b с набором из примерно 2600 газетных статей, которые были упрощены Австрийским агентством печати. Наша цель состояла в том, чтобы иметь модель, которая может упростить немецкоязычный текст. Эта модель была обучена с конфигурацией только для комплектации. — Разработано: членами исследовательской группы Public Interest AI, HIIG Berlin — Тип модели: модель упрощения, генерация текста — Язык(ы) (NLP): Немецкий — Лицензия: Apache 2.0 — Finetuned from model: jphme/emgermanleo_mistral Эта модель лучше всего подходит для упрощения газетных статей на немецком языке (новостные сообщения, а не комментарии или редакционные статьи). Это может работать для других типов текстов. Мы доработались, используя только газетные статьи. Мы еще не проводили обширное внедоменное тестирование, но считаем, что возможности модели могут быть улучшены путем точной настройки более разнообразных данных. Свяжитесь с нами, если у вас есть набор данных, который, по вашему мнению, может работать (параллельные тексты, немецкий стандарт
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: hiig-ai-lab
Теги: mistral, german, deutsch, simplification, vereinfachung, conversational, de, text-generation-inference
Лайков: 3 | Загрузок: 15
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
