This model is based on google/gemma-2b and hase been LoRA finetuned on instruction datasets: 1. yahmaalpacacleanedtelugufilteredandromanized 2. tekniumGPTeachergeneralinstructtelugufilteredand_romanized The model is finetuned using unsloth library and we provide inference code using the same for faster inference. Alternatively you can use HuggingFace Library for inference. The model is finetuned only on native telugu SFT data from above datasets and we will update the model with transliteration in upcoming days. !pip install «unsloth[colab-ampere] @git+https://github.com/unslothai/unsloth.git» మీరు మార్కెట్ నుండి 100 యాపిల్స్ కొన్నారు, ఇంటికి వెళ్ళేటప్పుడు మీ అమ్మకు 10 ఆపిల్స్, మీ స్నేహితుడికి 5 ఆపిల్స్ ఇచ్చారు. మీరు ఇప్పుడు మిగిలిన ఆపిల్స్ యొక్క సంఖ్యను కనుగొనాలనుకుంటున్నారు. మొదట, మీరు అమ్మకు ఇచ్చిన ఆపిల్స్ సంఖ్యను జోడించండి: 10 + 5 = 15. తరువాత, మీరు ఇప్పుడు మిగిలిన ఆపిల్స్ యొక్క సంఖ్యను కనుగొనాలి. ఇది మొత్తం ఆపిల్స్ సంఖ్య నుండి అమ్మకు ఇచ్చిన ఆపిల్స్ సంఖ్యను తీసివేయడం ద్వారా లెక్కించబడుతుంది: 100 — 15 = 85. ఒకప్పుడు ఒక చిన్న పల్లెటూరులో ఒక కాకి ఉండేది. దానికి మంచి ఆహారం, ఆశ్రయం, ఆశ్రయం ఇవన్నీ ఉన్నాయి. అయితే, అది ఎప్పుడూ తన స్వంత ఆహారాన్ని వండడం లేదని, తన స్వంత ఆశ్రయాన్ని…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: Telugu-LLM-Labs
Теги: te, en, endpoints_compatible
Лайков: 3 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
