Use the following dataset to fine-tune llm_agents/tora-code-7b-v1.0 in order to improve the model’s reasoning and planning abilities. context window length: 16,384 prompttype = «alpaca» maxtokens > 128 && Total 177,333 samples 316 MB — jondurbin/airoboros-2.2: Filter categories related to coding, reasoning and planning. 21,923 samples. — Open-Orca/OpenOrca: Filter the ‘cot’ category in 1M GPT4 dataset. 62,973 samples. — garage-bAInd/Open-Platypus: 100%, 22,760 samples. — WizardLM/WizardLMevolinstructV2196k: Coding coversation part. 30,081 samples — TokenBender/pythonevalinstruct_51k: “python” in output .39,596 samples
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода
Задача: Генерация текста
Автор: uukuguy
Теги: llama, llama-2, code, en, model-index, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 3 | Загрузок: 65
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
