hyunseoki/ko-ref-llama2-7b - Каталог нейросетей
Генерация текста

hyunseoki/ko-ref-llama2-7b

Добавлено:
hyunseoki/ko-ref-llama2-7b

Разработчики моделей HyunseokLee, TaeyoungKim — (kaist alinlab, omnious.ai) Model Architecture ko-ref-llama2-7b — это авторегрессионная языковая модель, основанная на архитектуре трансформатора LLaMA2. Цель обучения Мы обучили модель изучению корейского корпуса.

Модальности:
Генерация текста

Задача: Генерация текста
Автор: hyunseoki
Теги: llama, ko, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 3  |  Загрузок: 59

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.

Теги: #endpoints_compatible #ko #llama #text-generation-inference

Похожие модели (Генерация текста)

Генерация текста

EleutherAI/pythia-1b

Pythia Scaling Suite — это набор моделей, разработанных для облегчения исследования интерпретируемости (см. статью). Он содержит два набора...

81.4k
HF Подробнее
Генерация текста

krishanwalia30/DeepSeek-R1-Distill-Alpaca-FineTuned

Утонченная модель DeepSeek-R1 Alpaca — это мощная модель большого языка, оптимизированная для генерации точных контекстно-зависимых ответов на запросы,...

37
HF Подробнее
Генерация текста

macadeliccc/MBX-7B-v3-DPO

Эта модель представляет собой усовершенствованную версию lemmingmiguel/MBX-7B-v3 с использованием jondurbin/truthy-dpo-v0.1 —- Тестирование завершено —- 30 января 2024 г.,...

64
HF Подробнее
Генерация текста

cognica/Cognica-PoE-v1.0-3B-base-continual-learning

Непрерывное предварительное обучение модели 3B PoE для каждого этапа с использованием графика циклического повторного прогрева для извлечения дополнительной...

37
HF Подробнее