使用重新在中英文語料上訓練的 BPE Tokenizer，擁有較佳的分詞效果與邊解碼效率。 > https://github.com/p208p2002/BPE-tokenizer-from-zh-wiki
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: p208p2002
Теги: llama, chinese, english, zh, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 3 | Загрузок: 32
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
Linly-Китайский-LLaMA2 基于LLaMA2 — 进行中文化训练, 使用课程学习方法跨语言迁移, 词表针对中文重新设计, 数据分布更均衡, 收敛更稳定。 Модальности:Генерация текста Задача: Генерация текста Автор: Linly-AI Теги: llama, LLaMA2,...
Эта модель является побочным продуктом моих экспериментов, направленных на создание модели, свободной от токсичного позитива, подходящей для «тёмных»...
Foresight V1 32B — это модель прогнозирования, доработанная на основе Qwen3-32B с помощью RL на основе результатов. Несмотря...
В целях повышения качества больших языковых моделей вьетнамского языка вьетнамские исследователи из Технологического университета Хошимина (HCMUT), Вьетнамского национального...
