This is a llama-2-13b-chat-hf model fine-tuned using QLoRA (4-bit precision) on the mlabonne/guanaco-llama2 dataset. It was trained on a Google Colab notebook with a T4 GPU and high RAM.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: mlabonne
Теги: llama, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 3 | Загрузок: 9
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
«Основная» ветка содержит только файл «meaurement.json», загрузите одну из других веток для модели (см. ниже). Каждая ветка содержит...
h2o-danube3.1-4b-chat — это усовершенствованная модель чата от H2O.ai с 4 миллиардами параметров. Эта модель была обучена с помощью...
Pile-T5 Base — это модель кодировщика-декодера, обученная на Pile с использованием библиотеки T5x. Модель была обучена на 2...
[🏠Домашняя страница] | [🤖 Чат с DeepSeek Coder] | [Раздор] | [Wechat(微信)] Deepseek Coder состоит из серии моделей...
