RWKV — это проект, возглавляемый Бо Пэнгом. Подробнее об архитектуре модели читайте в блогах Johan Wind здесь и здесь. Узнайте больше о проекте, присоединившись к серверу RWKV Discord. Ниже приведено описание из исходного репозитория > RWKV — это RNN с производительностью LLM на уровне трансформатора. Он может быть непосредственно обучен как GPT (параллелизуемый). Он сочетает в себе лучшее из RNN и Transformer — отличную производительность, быстрый вывод, экономию VRAM, быстрое обучение, «бесконечное» ctx_len и бесплатное встраивание предложений. Подробности архитектуры можно найти в упомянутом выше блоге и блоге интеграции Hugging Face. Вы можете использовать скрипт convertrwkvcheckpointtohf.py, указав репоид исходных весов, имя файла и выходной каталог. Вы также можете опционально напрямую проталкивать преобразованную модель на концентраторе, передав флаг —pushtohub и аргумент —modelname, чтобы указать, куда проталкивать преобразованные веса. Для генерации текстов из модели можно использовать классы AutoModelForCausalLM и AutoTokenizer. Расширьте приведенные ниже разделы, чтобы понять, как запускать модель в разных сценариях: если вы используете эту модель, пожалуйста, процитируйте оригинальную работу,…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: RWKV
Теги: rwkv, endpoints_compatible
Лайков: 3 | Загрузок: 152
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
