This model is a fine-tuned version of LiquidAI/LFM2-VL-1.6B. It has been trained using TRL. — PEFT 0.17.1 — TRL: 0.23.0 — Transformers: 4.56.2 — Pytorch: 2.8.0 — Datasets: 4.2.0 — Tokenizers: 0.22.1
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: blackbird
Теги: peft, lfm2-vl, image-text-to-text, lora, sft, trl, conversational, custom_code
Лайков: 4 | Загрузок: 1
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
Calibrated 5-bit MLX quantization of poolside/Laguna-S-2.1 (118B total, 8B activated per token), produced with oMLX oQ at level...
KwaiAgents (Github) — это серия работ, связанных с агентами, с открытым исходным кодом KwaiKEG от Kuaishou Technology. Содержимое...
RADLADS (Быстрая перегонка внимания в линейные декодеры внимания в масштабе) представляет новый протокол для быстрого преобразования преобразователей внимания...
This model was obtained by quantizing the weights of deepseek-ai/DeepSeek-R1 to INT4 data type. This optimization reduces the...
