EganAI/Qwen3-4B-Instruct-2507-20250808-233922-0-Q8_0-GGUF

configuration-1 results: — task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: MMLU (Massive Multitask Language Understanding) type: cais/mmlu config: all split: test args: numfewshot: 5 metrics: — type: accuracy value: 72.51 name: MMLU (5-shot) verified: false — task: type: text-generation name: Text Generation dataset: name: GPQA (Graduate-level Physics Q&A) type: Idavidrein/gpqa config: gpqadiamond split: test args: numfew_shot: 0 metrics: — type: accuracy val Refer to the original model card for more details on the model. Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMACURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMACUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

Модальности:
Генерация текста

Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям

Задача: Генерация текста
Автор: EganAI
Теги: gguf, merge, model-merging, mergekit, lazymergekit, qwen3, 4b, causal-lm
Лайков: 4  |  Загрузок: 21

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.