Этот проект тонко настраивает модель mistralai/Magistral-Small-2506 с использованием набора данных медицинских рассуждений (mamachang/medical-reasoning) с 4-разрядным квантованием для эффективного обучения памяти. — Требуется графический процессор: убедитесь, что у вас есть доступ к 1X A100. Получите его в RunPod на час. Тренировка заняла всего 50 минут. — Окружающая среда: ноутбук ожидает среду, в которой доступны драйверы NVIDIA CUDA (проверка nvidia-smi включена). — Эффективность памяти: 4-разрядная загрузка значительно уменьшает объем памяти.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Логика и рассуждение Диалог / чат Медицина
Задача: Генерация текста
Автор: kingabzpro
Теги: medical, magistral, reasoning, conversational, en, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
