У нас есть бесплатный ноутбук Google Colab Tesla T4 для Qwen2.5 (7B) здесь: https://colab.research.google.com/github/unslothai/notebooks/blob/main/nb/Qwen2.5_(7B)-Alpaca.ipynb Все ноутбуки удобны для новичков! Добавьте свой набор данных, нажмите «Выполнить все», и вы получите в 2 раза более быструю точно настроенную модель, которую можно экспортировать в GGUF, vLLM или загрузить в Hugging Face. — Этот разговорный блокнот Llama 3.2 (Conversational.ipynb) полезен для шаблонов ShareGPT ChatML/Vicuna. — Этот блокнот для завершения текста — TextCompletion.ipynb) предназначен для необработанного текста. Этот блокнот DPO копирует Zephyr. — Kaggle имеет 2x T4, но мы используем 1. Из-за накладных расходов 1x T4 работает в 5 раз быстрее. Qwen2.5 — новейшая серия моделей большого языка Qwen. Для Qwen2.5 мы выпускаем ряд базовых языковых моделей и языковых моделей, настраиваемых с помощью инструкций, с диапазоном от 0,5 до 72 миллиардов параметров. Qwen2.5 вносит следующие улучшения в Qwen2: — Значительно больше знаний и значительно улучшены возможности в области кодирования и математики благодаря нашим специализированным экспертным моделям в этих областях. — Значительные улучшения в следовании инструкциям, создании длинных текстов (более 8 000 токенов), понимании структурированных данных (например, таблиц) и…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: unsloth
Теги: qwen2, unsloth, qwen, zho, eng, fra, spa, por
Лайков: 4 | Загрузок: 8,234
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
