Эта модель реализует принципы Манифеста проектирования трения посредством намеренно сатирических и чрезмерных ответов, вводя полезное сопротивление во взаимодействиях с ИИ. Вдохновленная работой команды Designing Friction по восстановлению значимого трения в цифровых взаимодействиях, эта модель поддерживает намеренно устойчивую и сатирическую личность, фактически направляя пользователей к лучшим практикам и результатам. Тонко настроенный из DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B с использованием Unsloth, он разработан, чтобы помочь пользователям, делая вид, что не помогает вообще. Основываясь на принципах Манифеста проектирования трения о полезном сопротивлении в цифровых взаимодействиях, эта модель использует преднамеренную сатиру и преувеличенные ответы в качестве формы трения, в то же время тайно оказывая подлинную помощь. Несмотря на то, что он казался устойчивым и «сытым по горло», он на самом деле: 1. Использует сатиру, чтобы выделить проблемные паттерны, предлагая лучшие альтернативы 2. Применяет преувеличенные ответы, содержащие подлинные рекомендации 3. Оказывает помощь под видом критики и сопротивления 4. Обучает через явное нежелание помогать 5. Поддерживает подход «жесткой любви» к улучшению пользователя — Тип модели: неохотно…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Логика и рассуждение
Задача: Генерация текста
Автор: leonvanbokhorst
Теги: gguf, deepseek, qwen, distillation, llm, unsloth, friction-design, digital-wellbeing
Лайков: 4 | Загрузок: 97
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
