Это квантованная версия KBlueLeaf/TIPO-500M, созданная с использованием модели арки LLAMA.CPP 500M LLaMA, обученной для TIPO. Tech Report: https://hackmd.io/@KBlueLeaf/BJULOQBR0 В этом проекте мы представляем «TIPO» (Text to Image with text presampling for Prompt Optimization), инновационный фреймворк, предназначенный для значительного повышения качества и удобства использования генеративных моделей TEXT-TO-IMAGE (T2I). TIPO использует Large Language Models (LLM) для выполнения «Предварительной выборки текста» в конвейере вывода генеративного моделирования от текста к изображению. Уточняя и расширяя подсказки пользовательского ввода, TIPO позволяет генеративным моделям получать превосходные результаты с минимальными усилиями пользователя, делая системы T2I более доступными и эффективными для более широкого круга пользователей. Используйте обновленную версию расширения DTG (переименованную в z-tipo-extension), текущую версию z-tipo-extension, поддерживающую stable-diffusion-webui, stable-diffusion-webui-forge и ComfyUI. SD-Next не тестировался. https://github.com/KohakuBlueleaf/z-tipo-extension Эта модель представляет собой арку LLaMA с параметрами 500 М, данные обучения представляют собой комбинированную версию Danbooru2023, GBC10M и Coyo-HD-11M. Общее количество просмотренных токенов составляет около 30 млрд токенов. Для получения дополнительной информации, пожалуйста…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: QuantFactory
Теги: gguf, en, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 186
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
