Эта модель основана на llm-jp/llm-jp-3-3.7b-инструкции, дополненной несколькими методами настройки для повышения ее общей производительности. llm-jp/をベースとして、複数のチューニング手法を採用のうえ、汎用的に性能を向上させたモデルです。llm-jp-3-3-3.7b-инструкция ※一部の能力はデータセット傾向とモデルサイズにより低下しています。 Эта модель основана на llm-jp/llm-jp-3-3.7b-инструкции и следует условиям использования (apache-2.0) llm-jp/llm-jp-3-3.7b-инструкции. このモデルはllm-jp/llm-jp-3-3.7b-instructをベースにしており、llm-jp/の利用規約llm-jp-3-3.7b-instruct (apache-2.0)を踏襲します。 Вот некоторые фрагменты кода для быстрого начала работы с моделью. Сначала запустите: — torch>=2.3.0 — transformers>=4.40.1 — tokenizers >= 0.19.1 — accelerate>= 0.29.3 — flash-attn >=2.5.8 Затем скопируйте фрагмент из соответствующего раздела для вашего варианта использования. 以下に、モデルの実行を素早く開始するためのコードスニペットをいくつか紹介します。 まず、 — torch>=2.3.0 — transformers>=4.40.1 — tokenizers>=0.19.1 — accelerate>=0.29.3 — flash-attn>=2.5.8 を実行し、使用例に関連するセクションのスニペットをコピーしてください。 Мы извлекли качественные данные из японской Википедии и FineWeb для создания данных инструкций. Наш инновационный подход к обучению позволяет повысить производительность на разных языках и в разных областях, что делает модель пригодной для глобального использования, несмотря на то, что она ориентирована на японские данные….
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: AXCXEPT
Теги: llama, conversational, en, ja, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 10
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
