взвешенные/иматричные кванты https://huggingface.co/Agnuxo/Meta-Llama-3.1-8B-InstructCODEPythonEnglishAsistant-16bit-v2. Для удобного обзора и списка загрузки посетите нашу страницу модели для этой модели. статические кванты доступны по адресу https://huggingface.co/mradermacher/Meta-Llama-3.1-8B-InstructCODEPythonEnglishAsistant-16bit-v2-GGUF. Если вы не знаете, как использовать файлы GGUF, обратитесь к одному из файлов README TheBloke для получения более подробной информации, в том числе о том, как объединить файлы, состоящие из нескольких частей. (отсортировано по размеру, не обязательно по качеству. IQ-квант часто предпочтительнее, чем аналогичный по размеру не-IQ-квант) Вот удобный график от ikawrakow, сравнивающий некоторые типы квантов более низкого качества (чем ниже, тем лучше): А вот мысли Artefact2 по этому поводу: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9 См. https://huggingface.co/mradermacher/model_requests, чтобы найти ответы на вопросы, которые могут у вас возникнуть, и/или если вы хотите квантовать какую-то другую модель. Я благодарю мою компанию nethype GmbH за то, что она позволила мне использовать ее серверы и предоставила обновления моей рабочей станции, чтобы я мог работать в свободное время. Отдельное спасибо @nicoboss за предоставленный мне доступ к его личному суперкомпьютеру, что позволило мне предоставить гораздо больше…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Языки программирования:
Python
Задача: Генерация текста
Автор: mradermacher
Теги: gguf, p2pclaw, cajal, code-generation-assistant, local-ai, scientific-research, en, es
Лайков: 4 | Загрузок: 1,198
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
