Исходная модель: deepseek-ai/DeepSeek-V2.5 Исходный тип dtype: BF16 (bfloat16) Квантизация: llama.cpp b3675 Набор данных IMatrix: здесь — Файлы — IMatrix — Общие кванты — Все кванты — Загрузка с помощью Huggingface-cli — Вывод — Простой шаблон чата — Шаблон чата с системным приглашением — Llama.cpp — Часто задаваемые вопросы — Почему IMatrix не применяется везде? — Как мне объединить разделенный GGUF? —— | ———- | ——— | —— | ———— | ——— | Если файл модели большой, он разделен на несколько файлов. Чтобы загрузить их все в локальную папку, запустите: Согласно этому исследованию, оказывается, что низкие квантования — единственные, которые получают выгоду от входных данных imatrix (согласно результатам hellaswag). 1. Убедитесь, что у вас есть gguf-split — Чтобы получить gguf-split, перейдите по адресу https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases — Загрузите соответствующий zip-архив для вашей системы из последней версии — Разархивируйте архив, и вы сможете найти gguf-split 2. Найдите папку с фрагментами GGUF (например: DeepSeek-V2.5.Q80) 3. Запустите gguf-split —merge DeepSeek-V2.5.Q80/DeepSeek-V2.5.Q80-00001-of-XXXXX.gguf DeepSeek-V2.5.Q80.gguf — обязательно укажите gguf-split на первый фрагмент…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: legraphista
Теги: gguf, quantized, GGUF, quantization, imat, imatrix, static, 8bit
Лайков: 4 | Загрузок: 5,380
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
