!image/png Brinebreath-Llama-3.1-70B ======================================================================================================================================================================================================================================== Я сделал это, так как у меня начались проблемы с Каталламой. Похоже, что в течение нескольких дней тестирования он ведет себя хорошо. Общий процент успешных результатов в MMLU-PRO на 7 % по сравнению с LLaMA 3.1 70b в 40 квартале. Высокие результаты в категориях MMLU-PRO в целом. Отличная производительность при ручном тестировании. Рабочий процесс создания ==================== Модели объединены Meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-70B abacusai/Dracarys-Llama-3.1-70B-Instruct VAGOsolutions/Llama-3.1-SauerkrautLM-70b-Instruct Температура: 0,0 для автоматического режима, 0,9 для ручного управления Наказать повторяющуюся последовательность: 1,05 Рассмотреть N жетонов для наложения штрафа: 256 Наказать повторение новых строк Выборка Top-K: 40 Выборка Top-P: 0,95 Выборка Min-P**: 0,05 Brinebreath-Llama-3.1-70B.Q40.gguf Meta-Llama-3.1-70B-Instruct.Q40.gguf Запрос Если вы нанимаете в ЕС или можете спонсировать визу, напишите мне в личку 😀
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: gbueno86
Теги: llama, mergekit, merge, conversational, en, model-index, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 53
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
