OPI: Открытый набор данных инструкций для адаптации больших языковых моделей к задачам, связанным с белками, был принят семинаром NeurIPS 2024: Базовые модели для науки: прогресс, возможности и проблемы. OPI-Llama-3.1-8B-Instruct был доработан на основе модели Meta-Llama-3.1-8B-Instruct с использованием полного обучающего набора OPI (т. е. OPIfull1.61M_train.json). Для получения более подробной информации об обучении и тестировании посетите https://github.com/baaihealth/opi. Каждый результат тестирования выводится из модели Meta-Llama-3.1-8B-Instruct, которая была точно настроена с использованием OPIfull1.61M.json и впоследствии оценена на соответствующем наборе тестов для каждой конкретной задачи. Тип задачи Имя задачи Файл тестирования Точность Повторный вызов F1 Последовательность Rouge-L Понимание предсказания номера EC (split100) CLEANECnumbernewtest — 0,3724 0,3374 0,3468 — CLEANECnumberpricetest — 0,0738 0,0738 0,0738 — Прогнозирование типа сгиба FoldtypetestFoldHoldout 0.1045 — — — -foldtypetestSuperfamilyHoldout 0.1507 — — — -foldtypetestFamilyHoldout 0.6145 — — — — Прогноз субклеточной локализации subcellloctest 0.4214 — — — — Ключевые слова функции прогнозирования аннотации Прогноз CASPSimilarSeqkeywordstest — 0.4202 0.5057…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Следование инструкциям Диалог / чат Биология
Задача: Генерация текста
Автор: BAAI
Теги: llama, Life Science, AI4Science, Biology, Protein, LLM, Instruction, conversational
Лайков: 4 | Загрузок: 140
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
