這是一個於мета-лама/Мета-Ллама-3-8B-Instruct上訓練的Лора, 其資料集使用了大量的AI生成的對話範例,meta-l lama/Meta-Llama-3-8B-Instruct能夠盡可能地維持原本充滿活力的對話方式,並能在繁體中文的情況下更加擅長去扮演除了助手以外的角色Это Лора, обученная на Meta-Llama-3-8B-Instruct, набор данных которой состоит из большого количества примеров разговоров, сгенерированных ИИ. Это обучение позволяет Мета-Ламе-3-8B-Инструкту максимально сохранить свой первоначальный яркий стиль разговора и преуспеть в других ролях, помимо простого помощника, особенно в китайском контексте. Цифровые технологии, используемые для искусственного интеллекта, могут использоваться для искусственного интеллекта, а также для искусственного интеллекта. Формат lpaca, инструкция 9 千條, 12,6 МБ. Используемый набор данных для точной настройки состоит из небольшого количества лично написанных разговоров и большого количества диалогов, созданных ИИ на их основе в формате альпаки. Всего он содержит около 9000 инструкций и имеет размер 12,6 МБ. 使用UnslothAI提供的Alpaca + Llama-3 8b Unsloth в 2 раза быстрее Finetuning.ipynb,於Google Cloab上調用L4進行微調,訓練參數除將maxsteps=60,改為numtrain_epochs = 1外其他參數照舊 Использование UnsothAI «Alpaca + Llama-3 8b Unsloth» в 2 раза быстрее Finetuning.ipynb» в Colab, используя графический процессор L4 для настройки, измените только maxsteps=60 на numtrain_epochs = 1 в TrainingArguments…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Tarklanse
Теги: peft, conversational, zh, en
Лайков: 4 | Загрузок: 4
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
