Это модель кодера-декодера, обученная различным задачам извлечения информации, включая классификацию текста, распознавание именованных объектов, извлечение отношений и связывание объектов. Вам нужно установить подсказку и поместить ее с текстом в модель. Ниже приведены примеры ее использования для различных задач: С помощью нашего неограниченного классификатора вы можете использовать t5-for-ie для классификации текста по миллионам категорий. Он применяет генерацию с ограничениями, что очень полезно, когда необходимы структурированные и детерминированные результаты. Мы рекомендуем использовать эту модель на графическом процессоре с нашим пакетом TurboT5. В ней используются специальные ядра CUDA, которые ускоряют вычисления и позволяют выполнять гораздо более длинные последовательности. Затем вы сможете импортировать разные головки для разных целей; мы выпустили больше головок кодировщиков для таких задач, как классификация токенов, ответы на вопросы или классификация текста, и, конечно же, головки кодировщиков-декодеров для условной генерации: мы ценим ваш вклад! Поделитесь своими отзывами и предложениями, которые помогут нам улучшить наши модели. Заполните форму обратной связи. Свяжитесь с нашим сообществом в Discord, чтобы получать новости, поддержку и обсуждение наших моделей. Присоединяйтесь к Discord
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: knowledgator
Теги: t5, text2text-generation, information extraction, entity linking, named entity recogntion, relation extraction, text-to-text generation, en
Лайков: 4 | Загрузок: 13
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
