Мозговой штурм облегчает исследование идей посредством взаимодействия с языковой моделью (LLM). Вместо того, чтобы давать прямые ответы, модель вступает в диалог с пользователями, предлагая уточняющие вопросы, направленные на более глубокое размышление и рассмотрение различных аспектов их идей. https://github.com/csabakecskemeti/aiutils/blob/main/brainstorminference.py pythonbrainstorminference.py DevQuasar/llama38bchatbrainstorm [ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ] (Ctrl+C для выхода): Сегодня я куплю все полезные для здоровья продукты в продуктовом магазине. [ЧАТ]: Какие полезные для здоровья продукты вы думаете купить? [ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ] (Ctrl+C для выхода): В основном овощи и немного нежирных белых продуктов, таких как рыба и курица. [ЧАТ]: Рассматривали ли вы органические продукты для своих овощей? [ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ] (Ctrl+C для выхода): Я думаю инвестировать во франшизу, чтобы получить новый источник дохода. [ЧАТ]: Это интересная идея! Какие франшизы вы рассматриваете? [ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ] (Ctrl+C для выхода): Что-то, требующее небольших первоначальных затрат, не уверен, что будет лучшим выбором. [ЧАТ]: Рассматривали ли вы франшизы, связанные с продуктами питания, такие как магазины пиццы или мороженого? У них часто низкие стартовые затраты. [ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ] (Ctrl+C для выхода): Но это рискованно из-за общественного здоровья…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: DevQuasar
Теги: llama, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 14
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
