Эта модель представляет собой доработанную версию distilgpt2 для неизвестного набора данных. В наборе оценок он достигает следующих результатов: — Потеря: 3,2376 Во время обучения использовались следующие гиперпараметры: — скорость обучения: 2e-05 — trainbatchsize: 8 — evalbatchsize: 8 — начальное число: 42 — оптимизатор: Адам с betas=(0,9,0,999) и epsilon=1e-08 — lrschedulertype: линейный — numepochs: 0,6 — Трансформеры 4.39.3 — Pytorch 2.2.1+cu121 — Наборы данных 2.18.0 — Токенизаторы 0.15.2
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: Vishaltiwari2019
Теги: tensorboard, gpt2, generated_from_trainer, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 7
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
