Шэнцюн Ву, Хао Фей, Лейган Цюй, Вэй Цзи и Тат-Сенг Чуа. (Переписка) NExT++, Школа вычислительной техники, Национальный университет Сингапура — [x][2023.09.15] 🚀🚀 Выпустите код NExT-GPT в версии 7btivav0. — [x] [2023.09.27] 🔨🧩Добавлен пакетный сэмплер со смешанной модальностью. — [x] [2023.10.01] 📢📢 Выпустите набор данных инструкций T2M. — [x][2023.10.04] 👏👏 Выпускаем контрольную точку NExT-GPT в версии 7btivav0. — [x][2023.10.15] 🔨🚀 Обновление NExT-GPT в версии 7btivav0. — [ ] Опубликовать данные МосИТ. — [ ] Обновление NExT-GPT для большего количества типов и размеров LLM. — [ ] Расширение возможностей NExT-GPT с большим количеством модальностей входов и выходов. — [ ] … Здесь мы демонстрируем примеры, созданные с помощью NExT-GPT. Для получения дополнительных примеров посетите веб-страницу или онлайн-демонстрацию. https://github.com/NExT-GPT/NExT-GPT/assets/18722770/0c2b3d88-a533-4899-ab44-65580fe54538 https://github.com/NExT-GPT/NExT-GPT/assets/18722770/eb1319a6-38aa-4546-a96e-163207e7de93 https://github.com/NExT-GPT/NExT-GPT/assets/18722770/36bec0ad-9bad-4bcf-bc37-92b028f1bc6a NExt-GPT построен на основе существующих предварительно обученных моделей LLM, мультимодального кодирования и диффузии SoTA с достаточной сквозной настройкой инструкций. — Этап мультимодального кодирования.…
Модальности:
Генерация текста Мультимодальность
Задача: Генерация текста
Автор: osamaifti
Теги: multimodal, en
Лайков: 4 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
