slim-tags-3b — это небольшая специализированная модель вызова функций, настроенная для извлечения и генерации значимых тегов из фрагмента текста. Теги обычно соответствуют именованным объектам, но также могут включать ключевые объекты, сущности и фразы, которые вносят существенный вклад в семантическое значение текста. Модель вызывается как специализированная функция-классификатор «тегов», которая выводит словарь Python в форме: {‘tags’: [‘NASDAQ’, ‘S&P’, ‘Dow’, ‘Verizon’, ‘Netflix,… ‘]}, при этом элементы значений в списке обычно извлекаются из исходного текста. Предполагаемое использование модели — автоматическое создание тегов к тексту, которые можно использовать для улучшения поиска, категоризации или для извлечения именованных сущностей, которые можно использовать программно в последующих запросах или подсказках. Его также можно использовать для проверки фактов в качестве вторичной проверки более длинных (отдельных) результатов LLM. Эта модель доработана поверх llmware/bling-stable-lm-3b-4e1t-v0, который, в свою очередь, представляет собой тонкую настройкустабильности/stablelm-3b-4elt. Каждая тонкая модель имеет версию «квантованного инструмента», например «slim-tags-3b-tool». function = «classify» params = «tags» Prompt = » » + {text} + «n» + …
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: llmware
Теги: stablelm_epoch, custom_code
Лайков: 4 | Загрузок: 5
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
