— Создатель модели: Common Sense. — Исходная модель: WestLake 7B v2. Этот репозиторий содержит файлы моделей AWQ для WestLake 7B v2 компании Common Sense. Эти файлы были квантованы с использованием оборудования, любезно предоставленного SolidRusT Networks. AWQ — это эффективный, точный и невероятно быстрый метод квантования с низким весом, который в настоящее время поддерживает 4-битное квантование. По сравнению с GPTQ он обеспечивает более быстрый вывод на основе преобразователей с эквивалентным или лучшим качеством по сравнению с наиболее часто используемыми настройками GPTQ. Модели AWQ в настоящее время поддерживаются в Linux и Windows только с графическими процессорами NVidia. Пользователи macOS: вместо этого используйте модели GGUF. — Генерация текста Webui — с использованием загрузчика: AutoAWQ — vLLM — версия 0.2.2 или новее для поддержки всех типов моделей. — Вывод генерации текста обнимающего лица (TGI) — Трансформеры версии 4.35.0 и более поздних версий из любого кода или клиента, поддерживающего Трансформеры — AutoAWQ — для использования из кода Python
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Следование инструкциям Диалог / чат
Языки программирования:
Rust
Задача: Генерация текста
Автор: solidrust
Теги: mistral, finetuned, quantized, 4-bit, AWQ, instruct, conversational, autotrain_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 13
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
