Эта карточка модели призвана стать базовым шаблоном для новых моделей. Он был создан с использованием этого необработанного шаблона. — Разработано: [Парса К.] — Финансируется [необязательно]: [Необходима дополнительная информация] — Распространено [необязательно]: [Необходима дополнительная информация] — Тип модели: [Необходима дополнительная информация] — Язык(и) (NLP): [Английский, Python (ответы на других языках программирования могут быть противоречивыми)] — Лицензия: [MIT] — Точная настройка на основе модели [необязательно]: [microsoft/phi-2] — Репозиторий: [Требуется дополнительная информация] — Документ [необязательно]: [Необходимо больше информации] — Демонстрация [необязательно]: [Необходимо больше информации] Пользователи (как непосредственные, так и последующие) должны быть осведомлены о рисках, предвзятости и ограничениях модели. Для дальнейших рекомендаций необходимо больше информации. Выбросы углерода можно оценить с помощью калькулятора воздействия машинного обучения, представленного Lacoste et al. (2019). — Тип оборудования: [Необходима дополнительная информация] — Затраченные часы: [Необходима дополнительная информация] — Поставщик облачных услуг: [Необходима дополнительная информация] — Вычислительный регион: [Необходима дополнительная информация] — Выбросы углерода: [Необходима дополнительная информация]
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: parsak
Теги: phi, code, custom_code, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 15
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
