Эта модель призвана стать высокопроизводительным чат-ботом. Во время обучения пропускаются примеры, имеющие показатель качества менее 0,03. Эта модель будет использоваться в качестве чат-бота/помощника общего назначения. Обученный примерно на 400 000 примерах M4-ai/Rhino, примеры с показателем качества ниже 0,03 удаляются. Во время проверки эта модель достигла потери 0,55. Эта модель была обучена в формате приглашения ChatML. — Разработчик: Locutusque — Тип модели: mistral — Язык(и) (NLP): английский — Лицензия: cc-by-nc-4.0 — Доработано на основе модели: mistralai/Mistral-7B-v0.1 Эта модель предназначена для использования в качестве помощника общего назначения, и, возможно, ее потребуется доработать на DPO для детоксикации модели или SFT для более конкретной задачи. Эту модель следует использовать в качестве универсального помощника. Эта модель способна писать код, отвечать на вопросы и следовать инструкциям. Пользователи (как непосредственные, так и последующие) должны быть осведомлены о рисках, предвзятости и ограничениях модели. Для дальнейших рекомендаций необходимо больше информации. Первые 100 примеров M4-ai/Rhino. Данные обучения не включают эти примеры. Выбросы углерода можно оценить с помощью калькулятора воздействия машинного обучения, представленного в…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: Locutusque
Теги: mistral, en, co2_eq_emissions, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 12
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
