Эта модель представляет собой слияние следующих двух моделей Mixture of Experts (MoE): — rinna/youri-7b-instruction — rinna/youri-7b-chat Все оценки для этих тестов были оценены с использованием Stability-AI/lm-evaluation-harness. Результаты тестов сохраняются в файле сравнительного анализа_scores. Подробную информацию о баллах и условиях их получения можно найти по этой ссылке. 1 Из теста LM Benchmark компании rinna. 2 Поскольку в тесте LM Benchmark Ринны эти версии шаблонов не упоминались, оценки рассчитывались без указания шаблона. Модель была создана с использованием специальной версии библиотеки mergekit (ветвь mixtral) и следующей конфигурации: Положительные подсказки в приведенной выше конфигурации взяты из инструкций тестов, в которых превосходна каждая модель. Справочную информацию о тестах для каждой модели см. в тесте LM Benchmark на сайте rinna’s LM Benchmark. Эти тесты предоставляют подробный обзор областей, в которых каждая отдельная модель работает особенно хорошо, и помогают эффективно использовать объединенную модель в различных задачах обработки естественного языка.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: HachiML
Теги: mixtral, moe, ja, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 8
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
