— Используя метод самостоятельного обучения, мы преобразовали необработанный корпус в настроенные данные.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: DopeorNope
Теги: mixtral, moe, ko, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 10
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
🫣 Обнимающее лицо | 🖥️Официальный сайт | 🕖 HunyuanAPI | 🕹️ Демо | Добро пожаловать в официальный репозиторий Hunyuan-A13B, инновационной модели большого языка (LLM) с...
Новейшая модель Google Gemma-3 с «Neo Imatrix» и квантованием «Maxed out» для улучшения общей производительности. Ниже представлены 5...
XLNet обучалась исключительно на данных из Гонконга. В данные обучения включено значительное количество гонконгского/кантонского диалекта/юэ. Данная модель является...
Предварительно обученная модель преобразователя только для декодера для прогнозирования шахматных ходов всего с ~ 14M параметров. Реализация модели...
