Эта модель идеально настроена для вызова функций. — Формат метаданных функции такой же, как и в OpenAI. — Модель подходит для коммерческого использования. — AWQ и GGUF доступны по запросу после покупки. Шаблоны Runpod в один клик: [Необходимо добавить токен доступа HuggingFace Hub (HUGGINGFACEHUB_TOKEN) к переменным среды, поскольку это закрытая модель.] — 4 бита awq — 8 бит с eetq. Полные сценарии вывода можно приобрести здесь: — Легко форматируйте подсказки с помощью tokenizer.applychatformat (начиная с функций в формате openai и списка сообщений). — Автоматизируйте перехват, обработку и объединение вызовов функций. Для более простого применения подсказки можно настроить следующим образом: Эту модель можно использовать в коммерческих целях для вывода в соответствии с условиями лицензии DeepSeek или для дальнейшей тонкой настройки и вывода. Пользователи не имеют права переиздавать или перепродавать эту модель в той же или производной форме (включая доработки). [🏠Домашняя страница] | [🤖 Чат с DeepSeek Coder] | [Раздор] | [Wechat(微信)] Deepseek Coder состоит из серии моделей кодового языка, каждая из которых обучена с нуля на токенах 2T, и состоит из 87% кода и 13% естественного языка на английском языке…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Вызов функций (Tool use) Генерация кода Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: Trelis
Теги: llama, deepseek, commercial use, function-calling, function calling, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
