Датская настройка Zephyr-7b-alpha 😀 Идея этой модели (помимо личного обучения) состоит в том, чтобы иметь облегченную модель, которая могла бы последовательно выполнять простые генеративные задачи на датском языке, например: Классификация с нулевым результатом, генерация меток, возможно, даже обобщение. Попробуйте здесь! [Открыть в Colab](https://colab.research.google.com/github/RJuro/courses/blob/main/notebooks/Kanelsneglv02_usecases.ipynb) Базовая модель: Zephyr-7b-alpha, доработанная на DDSC/partial-danish-gigaword-no-twitter. Максимальная длина обучения составляла 512. Также была реализована точная настройка завершения QLora для всех линейных слоев. Эта модель в основном представляет собой развлечение для целей личного обучения. Эта версия получила в 4 раза больше тонких настроек, чем v0.1 RJuro/kanelsnegl-v0.1. Он лучше говорит на датском языке и следует сложным подсказкам и инструкциям. Пример квантования bnb, который должен работать на бесплатном графическом процессоре Colab.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: RJuro
Теги: mistral, conversational, da, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 9
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
