TheBloke/OpenHermes-2.5-Mistral-7B-16k-AWQ - Каталог нейросетей
Генерация текста

TheBloke/OpenHermes-2.5-Mistral-7B-16k-AWQ

Добавлено:
TheBloke/OpenHermes-2.5-Mistral-7B-16k-AWQ

Чат и поддержка: сервер Discord TheBloke Хотите внести свой вклад? Страница TheBloke на Patreon Работа TheBloke в области LLM щедро поддерживается грантом от Андреессена Горовица (a16z) — Создатель модели: NurtureAI — Исходная модель: Openhermes 2.5 Mistral 7B 16K. Этот репозиторий содержит файлы моделей AWQ для Openhermes 2.5 Mistral 7B 16K от NurtureAI. Эти файлы были квантованы с использованием оборудования, любезно предоставленного Massed Compute. AWQ — это эффективный, точный и невероятно быстрый метод квантования с низким весом, который в настоящее время поддерживает 4-битное квантование. По сравнению с GPTQ он обеспечивает более быстрый вывод на основе преобразователей с эквивалентным или лучшим качеством по сравнению с наиболее часто используемыми настройками GPTQ. — Генерация текста Webui — с использованием загрузчика: AutoAWQ — vLLM — Только модели Llama и Mistral — Вывод генерации текста Hugging Face (TGI) — Трансформеры версии 4.35.0 и более поздних версий из любого кода или клиента, который поддерживает Трансформеры — AutoAWQ — для использования из моделей AWQ кода Python для вывода графического процессора. Модели GPTQ для вывода графического процессора с несколькими вариантами параметров квантования. 2, 3, 4, 5, 6 и 8-битные модели GGUF для вывода CPU+GPU. Оригинальная неквантованная модель fp16 от NurtureAI в формате pytorch для вывода GPU…

Модальности:
Генерация текста

Области применения:
Следование инструкциям Диалог / чат


Задача: Генерация текста
Автор: TheBloke
Теги: mistral, instruct, finetune, chatml, gpt4, synthetic data, distillation, conversational
Лайков: 4  |  Загрузок: 11

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.