Periquito-3B — это большая языковая модель (LLM), обученная Ванджибаутом. Он построен на архитектуре OpenLlama-3B и специально настроен с использованием данных Португальской Википедии (pt-br). Эта специализация делает его особенно искусным в понимании и создании текста на бразильском португальском языке. — Разработчик: Wandemberg Gibaut — Тип модели: Llama — Язык(и) (NLP): Португальский — Лицензия: Apache License 2.0 — Точная настройка на основе модели [необязательно]: openlm-research/openllama3b Для более расширенного использования следуйте документации по преобразователям LLaMA. Модель можно оценить с помощью lm-eval-harness. Однако мы использовали специальную версию, в которой есть некоторые переведенные задания и костюм ENEM. Его можно найти в wandgibaut/lm-evaluation-harness-PTBR. Мы точно настроили модель на наборе данных Wikipedia-pt с помощью LoRA, в Google TPU-v3 в программе Google TPU Research. Мы оценивали OpenLLaMA на широком спектре задач, используя lm-evaluation-harness. Результаты LLaMA генерируются путем запуска исходной модели LLaMA с теми же метриками оценки. Мы отмечаем, что наши результаты для модели LLaMA немного отличаются от исходной статьи LLaMA, которая, по нашему мнению, является результатом разных протоколов оценки…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: wandgibaut
Теги: llama, pt, model-index, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 60
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
