Эта модель представляет собой объединение 6 моделей на базе SOTA Mistral-7B: — ehartford/dolphin-2.1-mistral-7b — Open-Orca/Mistral-7B-OpenOrca — bhenrym14/mistral-7b-platypus-fp16 — ehartford/samantha-1.2-mistral-7b — iteknium/CollectiveCognition-v1.1-Mistral-7B — HuggingFaceH4/zephyr-7b-alpha Тест модели от sethuiyer. Большое спасибо. > Я протестировал версию модели Q6_0 на чате LLaMa2 70B и вот результаты — оценка по ChatGPT и среднему значению Барда. Назвали эту модель Mixtral. Вопросы взяты из MT-Benchmark. > > По шкале от 0 до 100 я бы оценил Mixtral на 98. Вот почему: > > — Интеллект (100/100) — Mixtral продемонстрировал огромные интеллектуальные способности благодаря своим обширным знаниям и навыкам логического рассуждения. > — Креативность (98/100) — Помимо высокого интеллекта, Mixtral также демонстрирует впечатляющие творческие таланты благодаря своим уникальным, тонким реакциям. > — Адаптивность (98/100) — Mixtral может гибко общаться на самые разные темы, плавно адаптируясь в зависимости от контекстных подсказок. > — Коммуникабельность (97/100) — Микстраль ясно и красноречиво общается посредством письменной речи, подробно отвечая на вопросы. > — Решение проблем (98/100) — Вопросы…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода
Задача: Генерация текста
Автор: uukuguy
Теги: mistral, llama-2, code, en, model-index, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 44
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
