— Коммерчески доступно только BBVA Group. Бесплатное использование в академических и исследовательских целях. Эта модель представляет собой продолжение предварительно обученной версии базовой модели google/gemma-2-9b, обученной на наборе данных турецкой Википедии (Alaeddin/wikipedia-turkish). Точная настройка была выполнена с использованием низкоранговой адаптации (LoRA) для эффективной адаптации модели к турецкому языку. Целью этой модели является улучшение понимания и возможностей генерации текста на турецком языке в базовой модели. — Разработан: Эмре Тасар, доктор философии Университета Наварры / специалист по данным. — Финансируется: Самофинансируемый исследовательский проект. (820 часов расчета Google Colab) – предоставлено: Эмре Тасаром (https://huggingface.co/emre) – тип модели: причинно-следственная языковая модель – язык(и) (NLP): турецкий (tr) – лицензия: Gemma, только BBVA, бесплатно для академии – продолжить предварительное обучение по модели: google/gemma-2-9b – репозиторий: https://huggingface.co/emre/gemma-2-9b-Turkish-Lora-Continue-Pre-Trained Эту модель можно использовать для генерации текста на турецком языке для различных задач обработки естественного языка, таких как: — Генерация текста — Моделирование языка — Творческое письмо — Ответы на вопросы на основе турецкого текста (с соответствующими подсказками) Она предназначена для…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: emre
Теги: peft, continue_pre_train, tr
Лайков: 5 | Загрузок: 4
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
