Llama-3.2-1B-Instruct-Frog — LLaMA3.2, оптимизированная для вьетнамцев с помощью RAG. В конце сентября 2024 года Meta выпустила две облегченные версии модели LLM: Llama-3.2-1B-Instruct и Llama-3.2-3B-Instruct. Однако эти модели не очень хорошо поддерживаются для вьетнамского языка, особенно для задач, связанных с поисково-дополненной генерацией (RAG). Сегодня я рад объявить о выпуске двух моделей, специально подготовленных для обеспечения лучшей поддержки задач вьетнамской RAG. + Базовые модели: Llama-3.2-1B-Instruct и Llama-3.2-3B-Instruct + Производительность: модели оптимизированы для быстрого вывода и могут быть легко развернуты на локальных и периферийных устройствах (ноутбук/смартфон/NVIDIA Jetson Xavier/Raspberry Pi и т. д.). + Вес модели: + Llama-3.2-1B-Instruct-Frog: длина контекста 131 КБ, 1 миллиард параметров + Llama-3.2-3B-Instruct-Frog: длина контекста 131 КБ, 3 миллиарда параметров + Ограничения: модель 1B в настоящее время имеет худшее понимание подсказок и меньшую точность в некоторых задачах, таких как суммирование и извлечение сущностей при вызове функций. Пожалуйста, рассмотрите и выберите модель, которая соответствует вашим потребностям. Условия использования и лицензии. Используя наши выпущенные гири, вы соглашаетесь и соблюдаете условия и…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: phamhai
Теги: llama, conversational, en, vi
Лайков: 5 | Загрузок: 601
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
