Эта модель представляет собой доработанную версию LLaMA-3.2-3B-Instruct компании Meta, специально оптимизированную для обобщения юридических дел с двуязычными (арабско-английскими) возможностями. Он генерирует структурированные сводки судебных дел в формате JSON, сохраняя английские ключи с арабскими значениями. — Базовая модель: мета-лама/Llama-3.2-3B-Instruct — Задача: обобщение юридических дел — Языковая поддержка: двуязычная (арабское содержание, английская структура) — Метод точной настройки: LoRA (адаптация низкого ранга) — Структура обучения: 🤗 Transformers + DeepSpeed + PEFT — Лицензия: [То же, что и базовая модель LLaMA] Эта модель предназначена для: — Обобщения юридических дел в структурированном формате JSON — Извлечение ключевой информации из юридических документов — Создание двуязычных резюме (содержимое на арабском языке с английской структурой) — Поддержка юридических исследований и анализа документов Модель была обучена на специализированном наборе данных о юридических делах, где каждый пример соответствует структурированному формату, включая: — Информацию о деле (номера, даты, суды) — Участвующие лица — Предыстория дела — Ключевые вопросы — Представленные аргументы — Выводы суда — Результаты — Дополнительные примечания — Метод точной настройки: LoRA (низкий ранг) Адаптация) — Конфигурация LoRA: — Ранг: 64 — Альфа: 16 — Цель…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: ahmadsakor
Теги: llama, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 5 | Загрузок: 7
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
