Вам нужны две модели с одинаковой архитектурой. — Выберите одну модель и настройте ее, чтобы создать разрыв между исходной моделью и точно настроенной. Не имеет значения, выше или ниже оценочный балл. — Объедините две модели. — Оцените объединенную модель. — Настройте конкретную часть модели, определяющую оценку, если вам необходимо повысить оценку этой части. (Вряд ли это сработает так, как вы думаете, но попробовать можно.) — Снова объедините модели. — Оцените еще раз. — Продолжайте до тех пор, пока средний балл оценки не станет выше исходного. Вот и все. Простой. Вы можете создать платформу для автоматизации этого процесса.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: freewheelin
Теги: llama, en, model-index, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 5 | Загрузок: 8,479
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
