В этом проекте представлена наша самая легкая модель искусственного интеллекта, предназначенная для анализа рыночных настроений в режиме реального времени по финансовым новостям, посвященным криптоактивам. Используя последние достижения в области обработки естественного языка (NLP), наша модель классифицирует финансовые тексты по определенным классам и оценивает их настроение, предоставляя бесценную информацию о рыночных тенденциях. Рынок криптоактивов известен своей волатильностью, вызванной различными факторами, включая заявления влиятельных фигур, политические решения, слухи и т. д. Традиционные финансовые модели часто не могут точно интерпретировать влияние таких событий. В ответ на этот вызов и вдохновленный внедрением BloombergGPT, наш проект направлен на демократизацию доступа к передовым методам НЛП для финансового анализа, посвященного рынку криптоактивов. Наше исследование было сосредоточено на разработке более доступной модели большого языка (LLM), способной анализировать твиты, последние новости и рыночные тенденции с ограниченными ресурсами. Наша методология построена на аннотации финансовых текстов по 21 финансовому классу, специфичному для криптоактивов и оказывающему значительное влияние на этот рынок, например «Регулирование и законодательство», «Настроения рынка», «Влияние ESG»…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: mpetitguillaume
Теги: mistral, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 5 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
